การจำลอง การผลิต แบบ สามมิติ และ การผสาน แฝด ดิจิทัล

Visual Components และ NVIDIA ได้ร่วมมือกันเพื่อผสานรวมการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์และเทคโนโลยีแฝดดิจิทัลเข้ากับแพลตฟอร์มการจำลองการผลิตแบบ 3 มิติโดยตรง การนำ FactoryLens viewport มาใช้ช่วยให้วิศวกรสามารถทดสอบแผนผังโรงงานขนาดใหญ่และระบบ AI เชิงกายภาพได้โดยไม่ต้องส่งออกโมเดลไปยังซอฟต์แวร์การแสดงผลแยกต่างหาก

สถาปัตยกรรมระบบและการผสานรวมทางเทคนิค
FactoryLens ทำหน้าที่เป็น viewport พื้นฐานภายในแพลตฟอร์มการจำลองของ Visual Components โดยใช้ไลบรารี NVIDIA Omniverse เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมแฝดดิจิทัลที่สมจริง สถาปัตยกรรมทางเทคนิคใช้ NVIDIA RTX สำหรับการเรนเดอร์ภาพที่สมจริงเหมือนภาพถ่าย และใช้ NVIDIA PhysX เพื่อคำนวณพฤติกรรมทางกลและทางกายภาพที่สมจริง ผู้ปฏิบัติงานสามารถสร้างการจำลองโดยใช้คลังส่วนประกอบอุตสาหกรรมที่ผสานรวมไว้มากกว่า 4,000 รายการ ซึ่งรวมถึงแขนกลหุ่นยนต์ หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ รถยก สายพานลำเลียง และเครื่องจักรการผลิตเฉพาะทาง

การแลกเปลี่ยนข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงาน
การผสานรวมซอฟต์แวร์ช่วยลดความจำเป็นในการสร้างโมเดลโรงงานที่ซับซ้อนขึ้นใหม่ในโปรแกรมแสดงผลภายนอก ผู้ปฏิบัติงานสามารถควบคุมคุณสมบัติของวัสดุและลักษณะทางกายภาพได้โดยตรงภายในแพลตฟอร์มหลัก ในขณะที่ยังคงความสามารถในการบันทึกวิดีโอการปฏิบัติงานคุณภาพสูง เพื่อรองรับการทำงานร่วมกันระหว่างเครื่องมือทางวิศวกรรมที่แตกต่างกัน ระบบได้ใช้เฟรมเวิร์ก Universal Scene Description (OpenUSD) โปรโตคอลการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ได้มาตรฐานนี้ช่วยให้สามารถส่งออกการตั้งค่าโรงงานไปยังสภาพแวดล้อมภายนอกที่เข้ากันได้ ซึ่งอำนวยความสะดวกในการควบคุมเวอร์ชันและการทำงานร่วมกันของผู้ใช้หลายคนทั่วทั้งระบบนิเวศ OpenUSD ในวงกว้าง

AI เชิงกายภาพและการสร้างข้อมูลสังเคราะห์
การประยุกต์ใช้การจำลองที่มีความเที่ยงตรงสูงช่วยสนับสนุนการพัฒนาและการตรวจสอบระบบ AI เชิงกายภาพในระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ด้วยการผสมผสานเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์แบบเปิดเข้ากับพารามิเตอร์การจำลองที่กำหนดไว้ แพลตฟอร์มนี้จึงให้ความแม่นยำทางกายภาพที่จำเป็นสำหรับการทดสอบระบบเสมือนจริงที่ใช้ระบบการมองเห็น (vision-based virtual commissioning) ระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ ซึ่งนำไปใช้ในการฝึกอบรมโมเดลและนโยบายก่อนที่จะนำไปใช้งานจริงบนพื้นที่โรงงาน Vikram Natarajan ผู้จัดการทั่วไปของ Omniverse ที่ NVIDIA กล่าวว่าการผสานรวมนี้ช่วยให้ทีมวิศวกรรมสามารถ “ขยายกระบวนการทำงานของตนไปยังแอปพลิเคชัน AI เชิงกายภาพใหม่ๆ รวมถึงการสร้างข้อมูลสังเคราะห์สำหรับการฝึกอบรมโมเดลและการตรวจสอบความถูกต้องในระดับกลุ่มเครื่องจักร”

เรียบเรียงโดย Maria Brueva บรรณาธิการของ Induportals – ปรับปรุงโดย AI.

www.visualcomponents.com