Arrow Electronics ลงนามบันทึกความเข้าใจร่วมกับ TIoTA และ TESA เพื่อพัฒนาอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ในไทย

Arrow Electronics ได้ประกาศลงนามในบันทึกความเข้าใจ (MoU) ร่วมกับสมาคมไทยไอโอที (TIoTA) และสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) เพื่อสนับสนุนนวัตกรรมเทคโนโลยีและการพัฒนาระบบนิเวศอิเล็กทรอนิกส์อย่างต่อเนื่องในประเทศไทย

กรอบความร่วมมือและกิจกรรมการพัฒนา
ความร่วมมือดังกล่าวจัดตั้งขึ้นเพื่อเป็นกรอบการทำงานร่วมกันระหว่าง Arrow, TIoTA และ TESA ในการส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI), อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT), ระบบสมองกลฝังตัว (embedded systems) และการแปลงกระบวนการทางอุตสาหกรรมเป็นดิจิทัล (industrial digitalization)

แผนกิจกรรมที่กำหนดไว้ประกอบด้วยการจัดสัมมนาทางเทคนิค การฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการด้านวิศวกรรม (engineering workshops) และโครงการสร้างความร่วมมือในภาคอุตสาหกรรม เพื่อเสริมสร้างศักยภาพทางวิศวกรรม ส่งเสริมการแบ่งปันความรู้ และเร่งการพัฒนานวัตกรรมในภาคอิเล็กทรอนิกส์ของประเทศไทย

บทบาทขององค์กรและมุมมองของผู้บริหาร
Dr. Raphael Salmi ประธานธุรกิจเซมิคอนดักเตอร์ของ Arrow Electronics ประจำภูมิภาคเอเชียใต้ เกาหลี และญี่ปุ่น กล่าวว่านวัตกรรมในปัจจุบันต้องการมากกว่าเพียงการเข้าถึงเทคโนโลยี โดยต้องอาศัยความเชี่ยวชาญในการรวมเทคโนโลยีเข้าด้วยกันและการนำโซลูชันออกสู่ตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ การทำงานร่วมกับ TIoTA และ TESA มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้นักวิศวกรและบริษัทเทคโนโลยีลดความซับซ้อน เสริมสร้างขีดความสามารถด้านวิศวกรรมและห่วงโซ่อุปทาน รวมถึงเข้าถึงทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการเปลี่ยนแนวคิดไปสู่การพัฒนาเชิงพาณิชย์

Dr. Suthat Krongchon นายกสมาคมไทยไอโอที (TIoTA) ระบุว่าระบบนิเวศ IoT ของประเทศไทยสร้างโอกาสใหม่สำหรับนวัตกรรมดิจิทัลในหลากหลายอุตสาหกรรม ทั้งนี้ กลุ่มผลิตภัณฑ์เทคโนโลยี ทรัพยากรทางวิศวกรรม และประสบการณ์ในอุตสาหกรรมระดับโลกของ Arrow จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้กับเครือข่ายของสมาคมเพื่อส่งเสริมการนำเทคโนโลยีมาใช้ นวัตกรรม และความสามารถในการแข่งขันระยะยาว

Associate Professor Wiroon Sriborrirux นายกสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) กล่าวว่าการพัฒนาระบบสมองกลฝังตัวและเทคโนโลยีอัจฉริยะพึ่งพาความร่วมมือในอุตสาหกรรม โดย Arrow มีความเชี่ยวชาญด้านชิ้นส่วน วิศวกรรม และบริการห่วงโซ่อุปทาน ความร่วมมือครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อเชื่อมโยงชุมชนวิศวกรรมและเทคโนโลยีของไทยเข้ากับเทคโนโลยีขั้นสูงและทรัพยากรการพัฒนาภาคปฏิบัติ เพื่อสนับสนุนการพัฒนาบุคลากร ส่งเสริมการแบ่งปันความรู้ และสร้างความแข็งแกร่งให้กับระบบนิเวศ

Additional Context
เนื้อหาในส่วนนี้รายละเอียดยืนยันข้อกำหนดทางเทคนิคที่ไม่ได้ระบุไว้ในข่าวประชาสัมพันธ์ต้นฉบับ

ระบบสมองกลฝังตัว (Embedded Systems) และการประยุกต์ใช้ Internet of Things (IoT) ในภาคอุตสาหกรรม หรือ Industrial IoT (IIoT) พึ่งพาการบูรณาการระหว่างฮาร์ดแวร์ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) หรือหน่วยประมวลผลสัญญาณดิจิทัล (DSP) เข้ากับเซนเซอร์ เครือข่ายการสื่อสารไร้สาย และระบบประมวลผลที่ขอบเครือข่าย (Edge Computing)

การนำ AI มาประยุกต์ใช้ในระบบสมองกลฝังตัว หรือ TinyML ช่วยให้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning models) สามารถประมวลผลข้อมูลเซนเซอร์ได้โดยตรงบนไมโครคอนโทรลเลอร์ที่มีทรัพยากรจำกัด โดยไม่ต้องส่งข้อมูลทั้งหมดกลับไปประมวลผลบนระบบคลาวด์ (Cloud Computing) ซึ่งช่วยลดระยะเวลาความหน่วงในการตอบสนอง (Latency) ลดการใช้แบนด์วิดท์ของเครือข่าย และเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลในกระบวนการผลิตและระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม

การออกแบบฮาร์ดแวร์สำหรับ IoT และระบบสมองกลฝังตัวยังต้องคำนึงถึงสถาปัตยกรรมห่วงโซ่อุปทานชิ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์ การบริหารจัดการพลังงาน (Power Management) และโปรโตคอลการสื่อสารไร้สายย่านความถี่ต่ำ เช่น LoRaWAN, NB-IoT, Wi-Fi 6 และ Bluetooth Low Energy (BLE) เพื่อให้การรับส่งข้อมูลระหว่างอุปกรณ์ฝังตัวและระบบบริหารจัดการข้อมูลส่วนกลางเป็นไปอย่างเสถียรและมีประสิทธิภาพ

เรียบเรียงโดย Romila DSilva บรรณาธิการ Induportals พร้อมความช่วยเหลือจาก AI